エオルゼア文字を求めて : 騒乱坑道 カッパーベル銅山 (Hard)

久々のエオルゼア文字を求めてのID探索です。
文字は見つかるでしょうか

読んだ本感想文 : クリエイターが知っておくべき権利や法律を教わってきました。著作権のことをきちんと知りたい人のための本

昨日、twitterにてアンケートを開始した内容に絡んでくる、著作権の話です。
シビアな話なので、ぼんやりした内容を再勉強するために読んでみました。

クリエイターが知っておくべき権利や法律を教わってきました。著作権のことをきちんと知りたい人のための本

機械学習 : 言語を超える力のデータセット公開について

今回はアンケートを取りたいなと思っています。
これまで私は、独学で機械学習・TensorFlow・ディープラーニングなどを学んできました。(これらは並列して並べるものではない気がしますが
エオルゼア翻訳 カテゴリーの記事一覧 - 日曜プログラミング
Neural Network Console カテゴリーの記事一覧 - 日曜プログラミング

そのなかで感じたこととしては、「機械学習に使うデータセットって重要だね。」ということです。
今回は、言語を超える力のデータセットを公開しようかなと考えています。
データはこんな画像ファイルです。

記載されている会社名・製品名・システム名などは、各社の商標、または登録商標です。
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エオルゼア文字を求めて : 2017新生祭

2017年の新生祭が始まりましたね。
オブジェクトも少し変化してました。

エオルゼア文字はなさそうなオブジェクトでしたがw
さて、何か文字があるでしょうか

Neural Network ConsoleでTanhとReLUを比較してみた

前回までで、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のNeural Network Console上での実装をやってみた。

Neural Network Consoleでエオルゼア文字を解析してみた - 日曜プログラミング
Neural Network Consoleでエオルゼア文字を解析してみた (その2) - 日曜プログラミング
Neural Network Consoleでエオルゼア文字を解析してみた (その3) - 日曜プログラミング

ただ、全結合層の周りの処理などが不勉強なので、少し調べてみた。

以下の記事によると、畳み込み部分と全結合層ではTanhよりReLUを使ったほうがよいらしい。

qiita.com

ここでは数学的比較は行いません。
ここでは実装を行い、その比較まで行いたいと思います。
グラフィカルに実装し、ぱっと実行結果を比較できるのはいいですね。

Neural Network Consoleでエオルゼア文字を解析してみた (その3)

前回まででひとまず言語を超える力のデータセットを動かすところまでできました。

blog.gelehrte.com
blog.gelehrte.com

今回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使い、言語を超える力の実装に近い設計で動かしたいと思います。

Neural Network Consoleでエオルゼア文字を解析してみた (その2)

前回は動かすことだけで満足していましたが、今回は正しい精度が出せるように設計してみました。
まだ簡単なものですが