料金調査編 ： IBMのWatson Visual Recognition（画像認識）でエオルゼア 文字を認識させようとしてみた（その３）

この記事の続きです。
blog.gelehrte.com

現在Watsonを使ってVisual Recognition作業を試しているのですが、現在のプランがLiteのせいか、とてもUIが重いです。

これがLiteプランのせいなのか、それとも標準プランにしても作業が重くなるのかわからないので、少し調べてみたいと思い、備忘録としてブログ記事に残したいと思います。

Visual Recognitionプランの説明

標準プラン

サービスプラン変更ページには以下のように書いてあります。

￥0.224 JPY/General Tagging Event
￥0.224 JPY/Custom Tagging Events
￥0.224 JPY/Food TaggingEvents
￥0.224 JPY/Explicit Tagging Events
￥0.224 JPY/Object Detection Events
￥5,600.00 JPY/Training Events

基本的に従量制課金になるようですね。
対してライトプランがどうだったかというと。

ライトプラン

次の場合、1 カ月あたり 1,000 個のイベント:
事前トレーニング済みモデルの分類 (一般、食品、明示的) (イメージ)
カスタム・モデルの分類 (イメージ)
カスタム・モデル・トレーニング (イメージ)
2 つのカスタム・モデル
1 つの IBM Cloud 組織につき 1 つのライト・プラン・インスタンス
コア ML への無料エクスポート

となります。

ライトプランの気になる点

私が気にしているのは「1 つの IBM Cloud 組織につき 1 つのライト・プラン・インスタンス」の部分です。
ライトプランインスタンスが標準プランになるとどうなるのか。

気になりますね。

ということで、ライトプランに加入しました

実は上記までの記事を書いてから数か月経っています。
現在(2020/05/19)、新型コロナの自粛で家での作業が増えたので、重い腰をあげてライトプランに加入しました。

ライトプランにして感じたメリット

タグ付け制限の撤廃

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無料プランでは一つの画像で10個までのタグ付けしかできませんでしたが、ライトプランではその制約がとれました。
多くのタグ付けする画像では有用ですね。

処理の重さが解決

タグ付けや画像のロードで特に感じるのですが、UIが軽快になりました。体感できるほどに。
これが一番のメリットかと思います！

終わりに

まだ結論は出ていませんが、もしUIが重かったりタグ付けの数の制限でWatsonを使うのを躊躇っている人は、ライトプランを試した方がいいと思います。
実際にどれくらいの料金がかかるかは、1か月ほど様子を見て、また記事にしたいと思います。

今回はここまで。それでは