IBMのWatson Visual Recognition（画像認識）でエオルゼア文字を認識させようとしてみた（その１）

私は画像認識技術を使って、FF14というゲームに使われている文字「エオルゼア文字」を英数字に変換するアプリ「言語を超える力」を作ろうとしています。
エオルゼア文字と英数字は1対1対応しているので、画像認識で英数字のクラスに分類するシステムを作ればいいという発想です。

f:id:gelehrtecrest:20200124015742p:plain:w100 — エオルゼア文字の「a」

今までは自分でTensorFlowを使ってディープラーニングを行っていたのですが、私の技術不足だと思いますが、精度が低いものになってしまいました。
そこで、次の記事を注目。
blog.apar.jp
IBMの画像認識ツールを試せるようですね。

そこで早速試してみました。今回はその話です。

まずは何も学習させない状態でテスト
学習させてみた
- 画像認識の学習データは揃っている
- Watsonで学習

まずは何も学習させない状態でテスト

下記の結果が得られました。ちょっと長いけどご容赦を。
中身を見る限り、「electrical device」(電気デバイス？)と認識されてしまったようです。

{
    "images": [
        {
            "classifiers": [
                {
                    "classifier_id": "default",
                    "name": "default",
                    "classes": [
                        {
                            "class": "circuit board",
                            "score": 0.578,
                            "type_hierarchy": "/electrical device/computer circuit/circuit board"
                        },
                        {
                            "class": "computer circuit",
                            "score": 0.755
                        },
                        {
                            "class": "electrical device",
                            "score": 0.757
                        },
                        {
                            "class": "disk controller",
                            "score": 0.553,
                            "type_hierarchy": "/controller/disk controller"
                        },
                        {
                            "class": "controller",
                            "score": 0.558
                        },
                        {
                            "class": "central processing unit",
                            "score": 0.535
                        },
                        {
                            "class": "PC board",
                            "score": 0.501,
                            "type_hierarchy": "/electrical device/computer circuit/PC board"
                        },
                        {
                            "class": "CPU board",
                            "score": 0.5,
                            "type_hierarchy": "/electrical device/computer circuit/CPU board"
                        },
                        {
                            "class": "electronic equipment",
                            "score": 0.6
                        },
                        {
                            "class": "memory device",
                            "score": 0.599
                        },
                        {
                            "class": "microchip",
                            "score": 0.592
                        },
                        {
                            "class": "jade green color",
                            "score": 0.838
                        },
                        {
                            "class": "emerald color",
                            "score": 0.787
                        }
                    ]
                }
            ],
            "source_url": "https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/640px-IBM_VGA_90X8941_on_PS55.jpg",
            "resolved_url": "https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/640px-IBM_VGA_90X8941_on_PS55.jpg"
        }
    ],
    "images_processed": 1,
    "custom_classes": 0
}