ゲレの工房

ゲーム好きの中の人が、自分が作りたいアプリを作る記録です

小学校のプログラミング授業必修化や夏休みに入る前に、ゲーム FF14 でプログラミング教育・シェルスクリプトを体験してみませんか?

この記事を書いている時期は夏休み前の2019年7月21日。
外を出歩くとプログラミングの夏休み教室の広告。
スマホにもプログラミング教習の通知が飛んできたりしていました。

f:id:gelehrtecrest:20190721094823p:plain こちらはスマホ東急ハンズから送られてきた通知から、飛んで行った先のWebサイト

とはいえ、一般的な家庭では、家庭内で自習勉強するためのプログラミング環境が整わないのではないでしょうか。

さて、一方私はFF14というゲームをやっています。スクウェア・エニックス社のオンラインゲームです。
実はプログラミング勉強・プログラミング教育ができる環境が整っています!

Windows PCやPS4の環境さえあればプログラミング体験ができるってすごくないですか?
しかも、プログラミング体験をするだけならFF14のフリートライアルだけで期間無制限で体験できます。

www.finalfantasyxiv.com

もちろん体験だけなので、プログラミング教育で学べることを全て体験できるわけではないですが、最初の一歩にはいいかと思いますよ。
今日はそんなお話です。

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FF14雑記:ノルヴラント文字を求めて:Lv76になって数字が0から5まで見つかった話

いつもノルヴラント文字数字探しのお供になっている、モブ手配書。
キャラのLvが76になって、上級手配書もらえるようになりました。

f:id:gelehrtecrest:20190720234040p:plain

おかげで、数字の「5」を読めるようになりました。
あとはリスキーモブの手配書を読めるようになったら、数字がある程度そろうのかな。
また、上のスクリーンショットをよく読むと右上にモブのナンバーが書いてあるんですよね。
だから残りの数字が6から9だから、候補は絞れているんです。
文字が小さすぎて、手配書のナンバーからは画像を取得しにくいんですけどね・・・・・・まぁいいか。

ということで現在のノルヴラント文字対応表の進行状況です。
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また、随時固定ページの方も修正します。
blog.gelehrte.com

UiPath Studioで朝のいつもの作業を効率化・コストダウンしようとしたけどうまく行かなかった備忘録

RPAのツールの一つであるUiPath Studioを使うという記事を雑誌で読み、本などを読んで勉強しました。
仕事でも役立つと思い、とりあえず朝の作業を効率化することで使い方を勉強しようと作業しました。
が、うまく行かなかった点がありました。

私の結論から言うと、「UiPathを使うには、アプリ側でUiPathに対応した形式に作りこんでおかないと、UiPathによる自動化はできないのじゃないのか」
もちろん自分の勉強不足の部分が大きいと思いますが、とりあえず自分が試したことを備忘録に残しておきます。

f:id:gelehrtecrest:20190712143638p:plain

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FF14雑記:ノルヴラント文字のフォントを作ろうとし始めたところ

FontStructというサイトを使えばフォントが作れると聞いて、作り始めています。

fontstruct.com


まだ「A」「B」「C」「D」「E」だけですがこんな感じ。

f:id:gelehrtecrest:20190707232850p:plain

illustratorなどの画像ソフトを持っていない私にとってはありがたい話です。
いずれダウンロード可能なようにしたいと思いますので、地道にお待ちくださいませ。

FF14雑記:ノルヴラント文字を求めて:ノルヴラント文字対応表が小文字・大文字は出揃った話

ノルヴラント文字の対応表で小文字・大文字が出そろいました。
f:id:gelehrtecrest:20190707203911p:plain

色々な方々のご協力のもとにここまでたどり着けました。ありがとうございます。
また数字に関しては随時見つけ次第追記したいと思いますので、引き続きご協力お願いします。

最新版の対応表は以下から見ることができます。
blog.gelehrte.com

追記:
よく見たら大文字の「Z」もまだ見つかっていませんでした・・・・・引き続き探します。

Jupyter Notebookを使ってデータ分析をしたいと思い、FF14のピュアホワイト・ジェットブラックの最安値をメモし始めた話

久しぶりの読書話なのですが、日経ソフトウェア2019/07号を買いました。

日経ソフトウエア 2019年 7 月号

この本の最初の話がスクレイピングとデータ分析の話で、データ分析では「Jupyter Notebook」を使っていました。
スクレイピングはHTMLからデータを収集する話でこちらも興味あるのですが、私が最優先で興味を持ったのがJupyter Notebook。
というのも、機械学習自然言語処理でも用いることができるという話だからです。

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